استخراج البيانات .. اتجاه جديد في استرجاع المعلومات
قرأت هذه المعلومة فأحببت سردها لكم
نظم استرجاع البيانات،هي احد النظم الفرعية في نظام المعلومات،وظيفتها الاساسية هي اختزان واسترجاع المعلومات وفقا لاحتياجات مجتمع المستفيدين،وفي اغلب الحالات مجرد وسيلة او اداة يصل من خلالها الباحث الى وعاء المعلومات الذي يبحث عنه، مع وجود كميات هائلة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات وما شهدته هذه التقنية من تطور كبير منذ بدايتها.قرأت هذه المعلومة فأحببت سردها لكم
ففي السبعينات استخدمت قواعد البيانات التسلسلية Hierarchy وبعد ذلك في الثمانينات استخدمت قواعد البيانات العلاقية Relational أما في التسعينات فبالإضافة إلى قواعد البيانات العلاقية تم إضافة قواعد البيــــــــــــانات الهدفية Oriented Object ووجود مستودعات البيانات الضخمـــــة data warehouses ازدادت الحاجة الى تطوير ادوات تمتاز بالقوة لتحليل البيانات واستخراج المعلومات والمعارف منها ، ومن هنا ظهر ما يسمى باستخراج البيانات Data Mining كتقنية تهدف الى استنتاج المعرفة من كميات هائلة من البيانات، ومن هنا يمكن القول ان تقنية استخراج البيانات ما هي الا اتجاه جديد في استرجاع البيانات Information Retrieval (IR) وخاصة تلك المنشورة على شبكة الانترنت .
وتعتبر تقنيات استخراج المعلومات وما يتفرع عنها من استخراج المعلومات من النصوص Text Mining مع استخدام مخازن المعلومات Data Warehousing والأمل في استخدام هذه التقنيات على شبكة الانترنت فيما يسمى Web Mining من التقنيات الحديثة المستخدمة في أنظمة المعلومات والتي بدأت تجد في أكثر الأنشطة ميلاً إلى استعمالها وخاصة في الشركات الكبرى حتى أن منتجي البرمجيات على اختلافها وخاصة قواعد البيانات أضافوا إلى أنظمتهم إمكانية استعمال هذه التقنيات،أما في محيطنا العربي فالمطلوب بإلحاح تعلم هذه التقنيات والاحاطة بها واستخدامها وتطوير الوسائل اللغوية الضرورية المساعدة على استخدام وتخزين المعلومة العربية والبحث عنها.
يعد استخراج البيانات مرحلة من مراحل اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات Knowledge Discovery in Database KDDالتي تشير الى استخراج المفاهيم الضمنية غير الاعتيادية والتي لم تكن معروفة سابقا، وعملية اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات KDDتتضمن عدداً من المراحل تبدأ من جمع البيانات الخام الى مرحلة الحصول على المعرفة الجديدة ،وفيما يأتي عرض لهذه المراحل: 1) تنقية البيانات Data Cleaning : وهي مرحلة عزل البيانات التي تحتوي على تشويش او شوائب Noise من مجموعة البيانات .
2)توحيد البياناتData Integration هذه المرحلة غالبا ما تكون مصادر معالجة البيانات متغيرة العناصر وربما تكون مجتمعة في مصدر شائع .
3) اختيار البيانات Data Selection : في هذه المرحلة ، يتم تحديد واسترجاع البيانات الملائمة من مجموعة البيانات .
4)نقل البيانات Data Transformation : وهي عملية نقل البيانات التي تم اختيارها الى شكل ملائم لاجراءات البحث والاسترجاع.
5) استخراج البيانات Data Mining : في هذه المرحلة سيتم تطبيق اسلوب ذكي لاستخراج نماذج مفيدة قدر الامكان .
6) تقييم النموذج Pattern Evaluation : بعد استخراج النماذج المهمة والتي تمثل المعرفة يتم تقييمها استنادا الى مقاييس محددة .
7) تمثيل المعرفة Knowledge Representation : وهي المرحلة الاخيرة من مراحل اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات وهي المرحلة التي يراها المستفيد ،وهذه المرحلة الاساسية تستخدم الاسلوب المرئي لمساعدة المستفيد في فهم،وتفسير نتائج استخراج البيانات .
فإذا كانت المكتبة تقتني آلاف الكتب المطبوعة أو ملايينها فلابد من إعداد بطاقة بهذه البيانات لكل كتاب، وكذلك الأمر بالنسبة لكل الأوعية التقليدية وغير التقليدية مثل المخطوطات والدوريات والأطالس ومثل المسموعات والمرئيات والإلكترونيات، وتبلغ البيانات في البطاقة الواحدة للوعاء بضعة سطور في المتوسط تقل أو تزيد حسب الأسلوب المتبع...وقد رأت المكتبات في النصف الثاني من القرن العشرين أن تجرب اختزان هذه البطاقات بواسطة الحاسوب بدلاً من تنظيمها داخل الأدراج وقد أغراها بهذا الإتجاه الذي ثبت نجاحه تلك الإمكانات الهائلة للحاسوب،وهكذا انتشرت ''نظم المعلومات الببليوجرافية'' والتي تسمى أيضاً ''بنوك أو مراصد المعلومات الببليوجرافية''،وتقنياتها الحديثة مثل Data Mining لضبط أوعية المعلومات داخل المكتبات أوخارجها.
فكما انتشرت قواعد المعلومات والمعلوماتية الإنتاجية حتى الآن فإن المعلوماتية التقريرية سوف تلعب الدور الأهم في المستقبل القريب ومن جهة أخرى وللوصول إلى Web Mining يلعب WWW (W3C consortium)دوراً كبيراً في توحيد نصوص الانترنت لمعالجتها آلياً باستخدام لغة XML والتي يتوقع أن تكون لغة الانترنت في المستقبل ويبقى التحدي الكبير أمام العالم العربي ودور اللغة العربية وإمكانية استعمالها في الميادين العلمية والتقنية ومواكبة التطور في ميادين تكنولوجيا المعلومات في كافة أنشطة المجتمع كمثال على ذلك الحكومة الإلكترونية والتعليم عن بعد وغيره من النشاطات التي تتعامل باللغة العربية وتطوير أدوات للتوثيق والبحث لاستعمالها في ميادين محددة أو تعميمها للاستعمال عل شبكة الانترنت ، ونلفت النظر إلى أن مواقع الترجمة الآلية تستعمل الترجمة بين العديد من اللغات الأقل أهمية وانتشاراً من اللغة العربية بينما لا نجد إمكانية الترجمة من وإلى لغتنا ، لماذا ومن المسؤول؟.
ت. المراعبة/ كاتب المقال
تعليق